MegaETH 如何实际消除 gas 限制

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「每个人都忽视了 MegaETH 实际上几乎消除了 EVM 的 gas 限制」 –
@0x_ultra

这在 X 时间线上引起了一些关注 —— 让我们来分析一下它的运作方式及其影响。

首先，概述一下传统网路的组成，以便我们能够突出差异。

我将用一张影象来简化说明（如果这对你有帮助，可以跳过这一部分）：

区块链网路中的常见角色：区块生产者、节点网路和使用者。

现在让我们来分析一下这些角色代表的含义。

常见网路角色

这是负责建立可以附加到链上的区块的实体。

对于 L1 来说，这是一个多样化且分散式的验证者集合，随机选择担任此角色，而对于 L2，常见的构造将此角色交给单个机器：排序者。

填充区块生产者角色的两个方的关键区别在于，排序者通常具有更大的硬体要求，并且要么不放弃该角色，要么很少这样做，而验证者则不断轮换（例如，Solana 的领导者在～1.2 秒后轮换）。

这些机器接收区块生产者（无论是验证者还是排序者）生成的区块，自己执行这些区块以验证其与现有链历史的准确性，然后更新其本地「真相」，以与链本身保持同步。

一旦同步，它们就可以将这些资讯提供给应用程式使用者、希望获取链资讯的开发者等。这就是区块链的「网路」。

需要注意的是，你的网路速度仅取决于其最慢的实体。

这意味著，如果这些提供链资讯的实体无法跟上验证者 / 排序者生成的区块并验证其正确性，那么你的网路将以这种减慢的速度执行。

这就是你。当你从应用程式读取资讯或向链提交交易时，所有资讯都通过与区块生产者保持同步的完整节点进行路由。这一点不言自明。

那么，这些就是各方 —— 很好。但这与 gas 限制有什么关系？要理解这一点，我们必须讨论 gas 以及其他两个扩展套件维度在分散式网路中的代表意义。

简而言之，gas 限制代表链上计算或区块的复杂性，是网路对其节点的承诺：为了跟上它所生成的区块，你只需要 X 硬体来处理生成的区块，而不至于落后。这本质上是一种限流方法。

不过，这并不是唯一决定链的吞吐量的维度。

另外两个影响因素是：

与计算一起，这些构成了网路的隐含「硬体协议」：

影响网路吞吐量的三维扩展套件

在加密货币的传统设定中，通常是让单个机器（完整节点）在孤立状态下执行，并能够处理所有三个维度的最大可能要求。

一个完整节点必须具备：

在上述方面，计算通常是平均 EVM 网路中最具限制性的，这也是为什么区块限制在良好分布的网路中大致相似的原因：

表：2024 年 EVM 链上 gas 引数比较（来源：Paradigm [https://www.paradigm.xyz/2024/04/reth-perf]）

因此，问题被确定为单个机器所需的计算能力，以跟上链的区块生产者。

如何解决这个问题？节点专业化。

「节点专业化是什么鬼？」

这只是意味著我们采取了将这个传统的单一实体（完整节点）拆分为一组服务于特定功能的专业机器的方式。

然后：完整节点必须处理区块生产者的最大频宽、计算和储存结果。

现在：完整节点被替换为一个副本节点，它只接收状态差异而不是完整区块，而完整区块则在整个证明节点网路中分发，这些节点独立执行这些区块，然后向副本节点报告区块有效的证明。

视觉化：

证明网路与副本节点关系的视觉化

上述的影响是：

由于计算（即交易复杂性）不再由单个实体处理每个区块，而是分散在证明网路中的一组机器上，因此它不再是扩展套件的最紧迫限制维度，几乎消除了作为约束的可能性
上述内容将问题转移到频宽和储存上，储存大小由于状态增长是我们当前关注的重点。为了解决这个问题，我们正在迭代基于更新的 kv 数量而非交易复杂性（gas）的定价模型
通过将单个机器拆分为一组机器，它在这个特定设定中注入了一些信任假设。

关于最后一点，重要的是要注意，MegaETH 还将为那些希望自己验证 100% 链状态的人提供完整节点选项。